Статистиката идва от латинския statisticum collegium (държавен съвет) и италианския му производен statista (държавник или политик). Германският термин Statistik, въведен от Gottfried Achenwall (1749), първоначално обозначава анализа на държавните данни, тоест „науката за държавата“. Едва през деветнадесети век терминът статистика идва да обозначава събирането и класификацията на данните. Това е набор от техники за наблюдение, измерване и интерпретиране на колективни явления, които се случват в човешките общества, чрез методи, базирани на използването на голям брой.
Какво е статистика
Съдържание
В концепцията на статистиката отнася нейните приложения на анализ на различните параметри или данните, получени от представителни изследвания, така че всички видове промени, зависимости и корелациите, че специфично физическо явление или природен феномен, чиито събития са условно или условно може да бъде обяснено. случайни. Дефинициите и понятията, които подчертават това, което е статистика, водят до същия извод: статистиката присъства в много видове науки, особено във фактическите, тъй като те получават много нови знания чрез наблюдение и очакване. Статистиката се използва дори в държавните институции.
В днешно време статистиката и връзката й с фактическите науки отваря важна врата за изчисляване на точния брой на дадено население. Как се постига това? Използвайки различни методи за събиране на възможно най-много информация, анализирайте данните на общността и накрая интерпретирайте резултатите, получени чрез използваните преди това механизми.
Определението за статистика е тясно свързано с количествените изследвания, всъщност се взема предвид, защото статистиката се счита за напълно специална наука в този бранш за изчисляване на колективните явления. Произходът на тази наука е още по-сложен, но има отлично обяснение.
В концепцията на статистика се основава на факта, че това е един от клоновете на математиката, чиято цел е да учи променливост и процеса, който се генерира в него, разбира се, следенето на законите и принципите на вероятност. Тъй като това е математическа статистика, методът, с който се изучава, е напълно формален и се разглежда изолирано като собствена наука.
В определението на статистиката показва като дедуктивно елемент на науката, напълно динамичен, с непрекъснати разработки и собствените си знания. В този пост всичко, свързано със статистиката, ще бъде напълно обяснено.
Произход на статистиката
Сама по себе си тази наука започва като подчертана нужда на държавата да поддържа специфични данни за своето население, което те правят чрез прогресивни преброявания и събиране на данни, които по-късно се предоставят на определени статистически данни. Полученият статистически параметър е общият брой жители на дадена държава. Като се вземе това предвид, с течение на времето статистиката се използва в различни области на изследвания и известни науки, например математическа статистика, в графики на различни изчисления, известни като статистически графики и т.н. Въпреки че това може да се види по-късно във видовете статистика.
История на статистиката
Тази наука присъства в живота на човека от много години, всъщност има документирани графики около 3000 г. пр. Н. Е. Историята на статистиката наистина е свързана с вавилонците и първите хора, които са живели на земята, тъй като в камъни и дърво, намерени от багери и изследователи са намерени сметки и изчисления на собственото им население. С течение на годините повече цивилизации се присъединиха към използването на статистически данни, сред които и египетската, която се възползва от тях още преди да издигне прочутите египетски пирамиди.
През Средновековието и древните времена тази наука набира все по-голяма сила, използвайки статистически графики не само за да знае конкретния брой на населението, но и за да го приеме в своя полза и да приложи данъчните правила по-ефективно. Също така беше възможно да се изчисли броят на субектите, които бяха необходими в редиците на техните армии и в разпределението на земята в дадена територия. Някои от цивилизациите, използвали статистиката, са както следва.
- Египет: по време на I династия фараоните започнаха да използват статистически данни, за да събират ефективно данни за своето население, така че да завършиха определянето на това колко хора или роби ще използват, за да издигнат пирамидите в Египет, да преброят съкровищата и богатства, които са притежавали и поддържат контрол върху цялата територия.
- Рим: употребата му започва в Римската империя, когато владетелите на Древен Рим решават, че трябва да следят ражданията, смъртта, богатството, земята и всичко, свързано с парите, на данъчно ниво на тяхна територия. Неговото изпълнение бележи преди и след това в римската епоха и малко по малко се използва по навик до днес.
- Гърция: те започнаха да се използват за установяване на демокрация, тоест непосредственото право на глас, но също така бяха използвани за изпълнение на военна служба и колко хора бяха необходими за тези нови заслуги. Както при останалата част от цивилизациите, владетелите на Древна Гърция поддържали контрола върху своето население с преброяванията за разпределение на земята и богатството.
- Китай: случи се в ерата на император Яо, приблизително през 2238 г. пр. Н. Е., Да се извърши точно изчисление на земеделието, търговията и индустриалните дейности в древен Китай. По този начин владетелят поддържал ред в бизнеса.
- Близкия изток: Шумерите са отчитали жителите на известния като древен Вавилон, всъщност общият брой е бил 6000 души. Открити са и древни плочки, в които са били съхранявани данните за правните процедури на града, бизнеса и богатството му.
- Еврейски народ: тази наука се използва не само за получаване на военни данни, но и за установяване на точните количества на тези, които са влизали в храмовете.
- Мексико: през 1116 г. древният крал Xólotl дал заповед всички негови поданици да бъдат преброени поради миграцията, която извършвали племената Чичимека.
- Испания: от 1528 г. в различни части на тази страна започват да се извършват преброявания, всички с различни цели, но даващи благоприятни резултати за тогавашните владетели.
- Англия: преброяването на ражданията и смъртните случаи се е увеличило тотално поради голямата чума, която е опустошила тази територия през 1500 г. С постигането на резултати те започват да правят различни статистически графики за контрол на смъртните случаи, причинени от болестта.
Статистическа класификация
Вече стана ясно, че тази наука е изолирана, че не принадлежи към останалите точни науки, защото дава само вероятности, тя се отразява в цифрови знаци, които не са точни, поне за дълго време, тъй като могат да възникнат различни причини, които генерират леки или драстични промени, например счетоводството на едно население, което може да бъде променено в зависимост от броя на ражданията и смъртните случаи, които се регистрират ежемесечно или годишно на дадена територия. Класификацията на статистиката обаче е разделена на два аспекта, които ще бъдат обяснени по-долу.
Описателна статистика
Става въпрос за оценка на дадено явление или проблем чрез наблюдението му, след което се представя чрез графики и статистически данни, които не само успяват да намерят детайлите на явлението, но и следят поведението му. За да продължи този аспект, трябва да се извършат поредица от стъпки, първо статистическите данни се събират чрез предварително наблюдавани проби, след което всички тези получени проби се анализират, за да се категоризират, този последен процес не е нищо повече от групирането на статистически параметър или различните данни, получени по време на разследването.
Изводна статистика
С проучването се намират определени проби, които служат като тестове, които позволяват да се определи причината за това поведение или явление, което се е развило в тази общност, население или територия. За да бъде този аспект на класификацията на статистиката логичен и да продължи, наистина е наложително да се знае какво е едно население и да се знае как да се разграничи от извадката. Хипотезата е един от основните стълбове на този аспект, създавайки референтни средства за получените резултати.
За да се изяснят съмненията, които обикновено се появяват след споменаването на инференциална статистика, популацията е понятие, което се отнася до набор от хора, чиято универсална характеристика е групирането. Пробата, напротив, е колекцията, направена от една и съща популация и която по-късно ще бъде подложена на различни изследвания, за да започне най-накрая категоризация.
Благодарение и на двете, инференционната статистика успява да развие поредица от хипотези и теории, приложими в конюгацията на обстоятелствата и алтернативите, които могат да бъдат използвани в нея. С всичко това е ясно, разбира се, че заключенията са неизбежни за този аспект.
Статистически методи
В този момент тя има тенденция да бъде доста обща, тъй като статистическият метод не е нищо повече от проучване на получените данни, така че те да бъдат проверени и оценени, за да се знае дали ще бъдат приети или по-късно отхвърлени.
За да се стигне до статистическия метод, трябва да се използват индукция, дедукция и хипотеза. Има 3 аспекта, които се задействат от тези методи и които имат тежест в различни области на науката, сред тях приложението им в различните съществуващи научни отрасли, видовете статистически графики и статистическия контрол на процесите.
Приложение на статистиката в различни клонове
Известна също като приложна статистика и нейната основна цел е чрез извеждаща статистика да познава поведението на определена общност, като завършва със статистическа извадка от различни параметри. Това може да се приложи в клонове извън самата статистика, например психология, биология, история, медицина… Дори във футболната статистика.
Статистическата извадка се взема предвид поради предположенията, които произтичат от нея, тук също се прилагат статистическият режим, средната статистика и това, което е известно като променлива статистическа Защо? тъй като статистическите пакети се използват в образователни програми.
Статистически типове диаграми
Най-добрият начин за улавяне на резултатите и данните, получени от различни проучвания, е чрез графики, въпреки че е ясно, че всеки от тях има своите различия и специфични приложения, например стълбовите графики се използват за улавяне на проценти или за определяне на информацията, предоставена от определено население.
На секторни графиките се използват единствено и само за да изразят проценти от населението, или на училищата или на големи територии. На пиктограми са илюстрации, т.е. рисунки. Те обикновено се използват в теми, свързани с модата. На хистограми представляват статистическа променлива чрез пропорционални барове до стойности.
И накрая, честотният полигон се основава на линейни графики, които представят внезапните промени, които са генерирани в определена популация поради инцидентите, произведени за определен период от време. Тази графика се ражда от точките, които се съединяват в основите, които са в горните нива на лентите на диаграмата. Този тип изчисление може да се използва и в хистограми, но това е най-добрият начин за извършване на счетоводство на графично ниво.
Какво е статистически контрол на процеса
Става въпрос за правилното използване на графики за разлики в данните, получени при различните изследвания и изследвания, проведени върху определена популация. Статистическият контрол на процесите отговаря за диференцирането на вариациите на изследваните важни явления, събирането на параметрите, пробите и измерванията на целия процес, като става ясно, че мощта на този контрол се основава на способността да се наблюдава центъра на явления. Той е свързан със статистическия контрол на качеството, защото се използват много техники и методи за постигане на оптимални резултати.
От друга страна, това са нивата на измерване. Има 4 вида тези нива и всяко с различна степен на приложение в статистиката. В нивото на измерване на съотношението е по-гъвкав и се използва за извършване на различни анализи на събраните параметри.
Интервалните измервания имат разстояния, които подлежат на интерпретация между едно и друго измерване, но в крайна сметка те имат безсмислена нулева стойност, като при изчисленията на IQ. Поредните измервания съдържат маркирани и неточни разлики между стойностите, класифицирани като последователни, но полученият ред може да се интерпретира.
И накрая, има номинално измерване и то се счита за скала от най-ниското ниво, тъй като се основава на категоризиране или групиране на елементите според техните класове. Ако обърнете внимание на това, става ясно, че редовите измервателни номера и интервали имат единица за постоянни и общи измервания. Всички те са различни, дори когато принадлежат към едно и също ниво на категоризация. Сега нулевият коефициент в скалата на равни интервали е напълно произволен и не влияе или отразява липсата на измерваните величини.
Тези скали, освен че съдържат общи характеристики на обикновените измервания, успяват да определят плътността, големината и степента на разстоянието между всеки елемент от нивата. Измерването на съотношението се счита за най-високото ниво от всички измервания, тъй като има нулев фактор със собствен произход, поради което се различава от интервалите, тъй като неговият нулев фактор определя липсата на оценяваната величина. Ако се наблюдава пълна липса на собственост по време на разследването, тогава мерната единица се използва за постигане на желания ефект.
Ако в присвоените числа има идентични променливи, тогава еднакви променливи съответстват в степента на атрибутите, които присъстват в обекта на разследването. Към всичко това се добавят техниките за статистически анализ, които са основни тестове и процедури при изследванията на тази наука, това е анализът на натрупаната честота, регресия, дисперсия, потвърдителен и изследователски факторен анализ, корелация, което е класифицирано в корелационния анализ на Спиърман и корелационния анализ на Пиърсън. В допълнение към това следват и други важни проучвания.
Каква е статистическата популация
Както бе споменато по-рано, статистическата популация е група от хора, елементи и дори обекти, които са групирани според поредица от специални характеристики. Групирането им значително ги отличава от останалата част от населението или общностите в света.
Възможно е да се определи статистика в тях благодарение на различни преброявания и като цяло се вземат някои проби за извършване на разследвания според тяхното поведение или явления. Статистическата дисперсия е пропорционална на графиките, заснети във всяко разследване. В училищата се извършват дейности за изчисляване на популацията на конкретен обект, за който те използват статистическия формат 911.
Когато пробите се подлагат на строг и изчерпателен анализ, резултатите се прилагат към останалата част от общността, за да започнат да правят статистическата хипотеза и теориите на реакциите, това се нарича статистическо заключение.
Изчисленият статистически диапазон, подобно на статистическата честота, не е нищо повече от приблизителната оценка на данните на общността, предварително избрана, проучена и накрая преброяване. Тази популация има поредица от важни елементи, които не могат да бъдат пренебрегнати нито в тази наука, нито в някой от нейните изолирани клонове. Тези елементи ще бъдат напълно обяснени в следващия раздел.
Елементи на статистическата съвкупност
В рамките на статистиката са параметрите или данните, популацията, която ще бъде обект на изследване, и пробите, които се вземат, за да се започне с изследванията, сравненията и прилагането на резултатите. Сега, що се отнася до населението, има редица елементи, които не могат да бъдат пренебрегнати. Защо? защото без тях не би имало конкретна общност или група хора или обекти за изследване или преброяване. В статистиката елементът е не само човек, той е нещо, чието съществуване е реално, било то собственост, предмет, пари, бижута, дори време или температура.
Като се вземе това предвид, може да се предаде следният важен момент: Неговите характеристики. Да, всеки елемент има различна характеристика и това е така, защото, като разнообразен елемент и не само отговарящ на човечеството, но и на предмети и движимо и недвижимо имущество, е необходимо да се съберат редица характеристики, които позволяват неговото правилно групиране. Например, в случай на хора, характеристиките, които трябва да бъдат събрани, са възраст, тегло, пол, височина, тонус на тялото, цвят на косата, цвят на очите, образователно ниво, професия, култура и дори религия.
Например, ограничена популация, която се идентифицира, като съдържа редица определени елементи (Ученици от клас по математика или хора, приети в медицинско заведение) Сега има безкрайно население, което се характеризира с наличието на редица несигурни елементи, ярък пример за това са продуктите, които могат да станат на онлайн или физическия пазар. Има толкова много от тези основни или общи продукти, че буквално се казва, че са безкрайни.
Важно е да се подчертае фактът, че при статистическите проучвания рядко се работи с общите елементи на популация именно поради предишната точка (крайна или безкрайна), така че тук извадката отдава голямо значение, което се разглежда като подмножество на статистическата популация. Пробата е взета от елементите, които имат изключително сходни характеристики и след това се сравняват с други елементи, които нямат абсолютно нищо общо. Модалността на тези елементи, субекти или обекти подлежи на оценка по време на изследователския процес.
