Терминът Корелация се използва със статистически функции, за да се отнася до движението на две или повече променливи около следствие, предоставено от изследваната функция. Корелацията се проявява основно, когато два елемента имат хармония във вариацията си, тази хармония е зависима, т.е. положението на другия зависи от стабилизацията на единия. Действието на корелация е много лесно да се оцени графично, тъй като линиите, които я съставят, показват движението на изследваната статистика, ако тя защитава или намалява постоянно, има корелация между променливите, но ако е в някакъв момент се разпада, губи съзнание.
Ярък пример, инвеститорът прави статистически и графичен анализ на своите активи, взема като основни променливи стойността на инвестицията, сумата, която е спечелил като печалба, и времето, което е използвал, за да просперира. Ако продажбите на продукта са благоприятни, в определеното време печалбите ще се възстановят по-горе, но със същия смисъл на прогнозата, направена първоначално при извършване на изчислението. Тъй като има корелация със статистиката, инвеститорът е доволен, тъй като действието е благоприятно, то е свързано.
Корелацията в ежедневието трябва да се желае, защото когато се изпълни действие, при което се знае, че ще се случи друго, в системата има съчувствие. А производствена линия има връзка между функциите си, за да го стартирате и да направи продуктите правилно, по-рано създадена корелативна цел трябва да се спазват, в противен случай на серийно производство ще бъде безполезно.
Когато се твърди, че корелацията се различава от съвпадението, ние използваме по-вероятен ресурс, т.е.известно е, че корелацията е предварително обмислена, планирана според нейните импулси и работи, за да я поддържа стабилна. Хармонията на тях винаги ще се търси в математическа функция, докато те се експлоатират, за да се получат конгруентни резултати с изучаваната тема. В области като физика променливи като електрически ток и пространството, в което се появява, трябва да поддържат постоянна хармонична корелация.
