Терминът се използва в областта на статистиката и вероятностите и се прилага към тези данни или цифри, които трябва да са еднакви, но въпреки това не са. Те получават това име, защото представляват едно и също и трябва да се интерпретират по един и същ начин, но се изчисляват с различни методи или не идват от един и същи източник, като се вземат с различни техники за събиране.
Тази деноминация се използва за препращане към данни, обикновено показатели или индекси, които идват от изчислението със статистически методи, като се използва голям брой извадки. Тези данни представляват едно и също явление, за което са изчислени, но използваният метод за тяхното определяне е различен, стига да са валидни, т.е. че и по двата начина е възможно да се стигне до споменатите данни.
Друг начин, който води до статистическо несъответствие между две числа или данни, е, че източниците на информация или техниките за събиране на данни са различни или че представляват вариации. Трябва да се отбележи, че статистиката е наука, която позволява да се правят изводи за цели популации от данни въз основа на представителна извадка, но не е точна, поради което в тази наука се използва и термин, наречен грешка или пропуск.
Въз основа на гореспоменатото може да се каже, че статистическото несъответствие е технически приемливо, когато стойностите са в границите на грешката.
Един от най-честите случаи, при които възниква статистическо несъответствие, е в икономиката, където при изчисляването на брутния вътрешен продукт на дадена държава това се прави с облаци от данни, събрани независимо според индустриални или потребителски критерии.
